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Jhon M. P. Ribeiro

Técnico | Pesquisador em Gestão de Recursos Humano, Independent Researcher — AI, Data Capitalism & Sci
“Jôn Máx Pô-lins Ri-bei-ro” · Latitude: ~ 2°30' Norte (2,5° N) Longitude: ~ 50°55' Oeste (50,9° W)

Minha formação em Gestão de Recursos Humanos constitui o ponto de partida para uma investigação crítica sobre a organização do trabalho no capitalismo contemporâneo, articulando práticas administrativas com abordagens teóricas oriundas de campos como Science and Technology Studies e estudos críticos sobre Data Capitalism. Atuo na interface entre suporte administrativo e organização de dados, com experiência no desenvolvimento de bancos de dados, elaboração de relatórios e estruturação de fluxos informacionais. Nesse contexto, busco continuamente aprimorar processos internos por meio da integração de Artificial Intelligence, automação e modelagem de dados, incluindo a construção de ETL Pipelines e Knowledge Graphs aplicados à gestão organizacional e análise de informação científica (com uso de bases como OpenAlex). Minha trajetória em Recursos Humanos é pautada pelo equilíbrio entre eficiência institucional e respeito às dimensões humanas, valores consolidados durante minha formação técnica (I.R.A. 82,04), com forte engajamento em áreas como Psicologia Aplicada e Clima Organizacional. Possuo experiência prática em rotinas de RH, recrutamento, legislação trabalhista e suporte administrativo, contribuindo para a organização de arquivos, análise de currículos, apoio a orçamentos e qualificação de processos internos. Paralelamente, զարգլvo uma abordagem crítica que compreende o RH como um dispositivo estratégico de governança do trabalho, dialogando com conceitos como Neoliberalism e Governmentality, investigando como Digital Infrastructure, sistemas orientados a dados e práticas de Open Science reconfiguram processos decisórios, formas de controle e dinâmicas organizacionais. Valorizo a comunicação clara, a negociação e o diálogo interdisciplinar, contando também com proficiência em francês. Meu objetivo é integrar práticas técnicas e reflexão crítica para compreender e intervir nas transformações contemporâneas do trabalho mediadas por dados, algoritmos e infraestruturas digitais.

Interests

  • Artificial Intelligence
  • Data Capitalism
  • Science and Technology Studies
  • Digital Infrastructure
  • Open Science
  • OpenAlex
  • ETL pipelines
  • knowledge graphs
  • Neoliberalism
  • Governmentality